Baju Distro Kemeja - BAJU KAOS MURAH DISTRO LAMPUNG
Bengkel Sepeda Android Apps Herunterladen Download de Computer Applicatie
SUBTOTAL :

HomePage Slider (Add Slider Code Here)

Baju Distro Kemeja

Baju Distro Kemeja

Short Description:

Product Description

Baju Distro Kemeja
Startup ini merekomendasikan pakaian berdasarkan apa yang Anda dengar di Spotify

Merek pakaian pria Eison Triple Thread merekomendasikan pakaian kepada konsumennya berdasarkan selera musik yang mereka tunjukkan di Spotify.

Musik adalah cara terbaik untuk bertemu konsumen . Bahkan, ada industri lengkap yang didedikasikan untuk memainkan jenis musik tertentu di toko-toko untuk mendorong lebih banyak pembelian. Tapi sekarang, statup pakaian pria telah memutuskan untuk mengambil langkah-langkah ini selangkah lebih maju . Merek Eison Triple Thread merekomendasikan pakaian berdasarkan preferensi musik yang telah ditunjukkan di Spotify.
Spotify

Perusahaan, yang telah menjual pakaian pria yang mewah sejak 2016 di Union Square di San Francisco, baru saja meluncurkan aplikasi penasaran ini. " Kami mulai dengan informasi Spotify untuk memahami emosi yang berada di balik pilihan gaya dan dengan demikian menunjukkan penampilan dapat lebih sesuai sama", mereka mengatakan dari Eison.

Setelah aplikasi ini, yang disebut FITS, diunduh, pengguna harus memasukkan akun Spotify mereka , yang menawarkan data tertentu, karena API Spotify terbuka untuk pengembang. Meskipun Eison tidak bekerja secara langsung dengan perusahaan streaming , mereka mengakui bahwa mereka memiliki "percakapan."

Setelah ini selesai, kuis gaya hidup akan ditampilkan yang berusaha memperoleh informasi lebih banyak tentang konsumen, seperti warna kulit, untuk melihat gaya yang paling sesuai . Menurut Eison, jenis informasi ini relevan karena "warna berbeda terlihat lebih baik dalam warna kulit yang berbeda".

Berdasarkan pertanyaan-pertanyaan ini dan data Spotify, aplikasi menyarankan pakaian tertentu , yang mana pengguna dapat merespon dengan emoji positif atau negatif. Akhirnya, pakaian yang dianggap paling sesuai oleh Eison mencerminkan kepribadian dan gaya konsumen yang ditawarkan . Selain itu, ia menawarkan kemungkinan menyesuaikan setiap produk.

Ide dibalik aplikasi ini adalah orang-orang ingin berpakaian sama dengan artis favorit mereka . Menurut Eison, ini ditunjukkan oleh asosiasi yang fashion dan musik selalu pertahankan, di acara seperti Coachella . Sebagai contoh, mereka menunjukkan, seorang konsumen yang lahir pada tahun delapan puluhan dan menyukai musik yang ceria, mungkin ingin memiliki tampilan yang mirip dengan Joey Tribbiani , dari serial Friends .

Selain itu, mereka menganggap bahwa inisiatif ini dapat berguna bagi semua orang yang merasa sulit untuk menemukan gaya mereka sendiri , sering memilih untuk pakaian yang benar-benar impersonal. Tetapi sistem ini jauh lebih canggih daripada hanya "Drake membawa ini, jadi Anda harus membelinya." "Kami mencari analisis yang lebih dalam yang mencakup irama, waktu, emosi, keadaan pikiran dan bagaimana kaitannya dengan gaya hidup, pekerjaan dan penggunaan sehari-hari."

Sekarang, meskipun musik benar-benar telah mempengaruhi mode selama beberapa dekade, kebenarannya adalah seseorang yang mendengarkan di Spotify kepada artis yang gayanya benar-benar aneh, tidak ingin berpakaian seperti itu. Pendekatan ini mengasumsikan bahwa ada korelasi antara kedua area , tetapi kenyataannya adalah bahwa bagi banyak orang mereka terus berkembang.

Tapi, seperti yang mereka tunjukkan, itu pasti cara yang jauh lebih canggih untuk membuat rekomendasi daripada mengatakan, "Hei, seseorang telah membeli lima menit yang lalu, Anda harus melakukan hal yang sama," seperti yang ditunjukkan Racked.com .

ORDER VIA WHATSAPP